¿Tus ojos pueden salvar tu corazón?
En el panorama de la salud pública mexicana de 2026, las enfermedades del corazón se mantienen firmemente como lacausa número uno de defunción,con un registro…
En el panorama de la salud pública mexicana de 2026, las enfermedades del corazón se mantienen firmemente como la causa número uno de defunción, con un registro que supera los 192,000 fallecimientos anuales, según reportes del INEGI. Ante esta crisis silenciosa, se ha presentado un nuevo factor de innovación que busca contribuir a la reducción de estas cifras: la oftalmología, transformando la manera en que predecimos el riesgo de un infarto antes de que el primer síntoma aparezca.

¿En qué se relacionan los ojos con el corazón y cómo pueden ser los héroes ante posibles riesgos?
La ciencia detrás de esta revolución es tan elegante como compleja: la retina es el único tejido del cuerpo humano donde los médicos pueden observar directamente las arterias y venas de forma no invasiva, por lo que se convierte en un foco de estudio prioritario para observar el comportamiento, estado y procesos de estas.
Mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA), los especialistas ahora pueden analizar parámetros como el calibre de los vasos, su tortuosidad y el flujo sanguíneo retiniano. Estos datos permiten generar un puntaje de riesgo cardiaco que tiene una eficacia diagnóstica comparable a métodos que suelen ser mucho más costosos y tardados. Los métodos tradicionales, como la Angiotomografía Coronaria (CCTA) y la Resonancia Magnética Cardiaca (RMC), aunque sumamente precisos, pueden enfrentar barreras de costo, infraestructura y tiempo de espera en el sistema de salud mexicano.

Proyecto fAIr Jalisco: México, con el ojo puesto en la salud del corazón.
El Hub de Inteligencia Artificial del Tecnológico de Monterrey ha sido el motor de esta transformación con proyectos como fAIr Jalisco. Esta iniciativa ha validado algoritmos de aprendizaje profundo que logran una precisión del 96% en el tamizaje de riesgos vasculares.
- Detección Anticipada: La IA identifica micro-daños vasculares que preceden a eventos cardiacos mayores por meses.
- Reduce el sesgo: Al ser entrenados con datos locales, estos modelos son más precisos para el perfil biológico de la población mexicana, evitando errores comunes de algoritmos extranjeros.
- Democratización: Esta tecnología permite que una clínica de primer contacto realice evaluaciones que antes requerían directamente equipos de imagenología de tercer nivel.

En 2026, la cardiología predictiva ya no es ciencia ficción, sino una realidad en la que un simple examen de la vista es capaz de convertirse en la herramienta más poderosa para salvaguardar el motor de nuestra vida.
Recuerda: El contenido de este articulo tiene únicamente fines informativos. Para obtener un diagnóstico y tratamiento médico es necesario consultar a un profesional médico.
Bibliografía
- SSIR Español. "Inteligencia artificial para disminuir la diabetes en poblaciones latinas", 2025, <Tecnológico de Monterrey>, https://ssires.tec.mx/es/noticia/inteligencia-artificial-para-disminuir-la-diabetes
- TecScience. "Sí, la IA también puede ayudar a prevenir la diabetes tipo 2 y enfermedades del corazón", 2025, <Tecnológico de Monterrey>, https://tecscience.tec.mx/es/tecnologia/inteligencia-artificial-para-prevenir-la-diabetes/
- INEGI. "Estadísticas de Defunciones Registradas", 2025, <Instituto Nacional de Estadística y Geografía>, https://www.inegi.org.mx/programas/mortalidad/
Temas: ojos, cuidado de los ojos, salud