La inteligencia artificial podría anticipar hasta 5 años antes el riesgo de cáncer de mama

Ciudad de México, 26 de octubre de 2026.- Un modelo de inteligencia artificial (IA) identificó cambios en mamografías asociados con futuros diagnósticos de cáncer de mama, hasta seis años antes de que la enfermedad fuera detectada, según un estudio publicado el 23 de junio en la revista Radiology.

La investigación analizó mamografías de 54 mil 14 mujeres atendidas en seis centros de Estados Unidos. De ellas, 817 recibieron un diagnóstico de cáncer durante el periodo estudiado; el grupo restante no tuvo un diagnóstico de cáncer y sirvió como comparación.

El modelo examinó las imágenes completas y generó una puntuación de riesgo a cinco años. No utilizó datos demográficos, antecedentes clínicos ni información de mamografías previas como insumos para calcular cada puntuación.

Entre las mujeres que después recibieron un diagnóstico, la puntuación mediana aumentó progresivamente: pasó de 2.1 entre cinco y seis años antes del diagnóstico a 6.6 en el último examen analizado. En las mujeres sin diagnóstico, las puntuaciones se mantuvieron estables, con valores medianos de entre 1.8 y 2.2.

La diferencia se hizo más marcada conforme se acercaba el diagnóstico y el aumento fue más pronunciado en los dos años previos. Según el estudio, esa trayectoria también se observó en subgrupos definidos por edad y densidad mamaria.

De los 817 casos, 451 correspondieron a cáncer invasivo y 118 a carcinoma ductal in situ; en 248 casos no se especificó el tipo. La mayoría fue detectada mediante el tamizaje, aunque 135 casos aparecieron entre una mamografía de detección y la siguiente.

El estudio ofrece una perspectiva distinta de las herramientas que analizan una sola mamografía: en lugar de considerar únicamente una puntuación estática, evalúa cómo cambia el riesgo estimado a través de imágenes sucesivas. Los investigadores plantean que esa evolución podría aportar información para personalizar el seguimiento, pero los resultados no significan que la IA diagnostique cáncer ni que anticipe con certeza quién desarrollará la enfermedad.

La investigación incluyó exámenes realizados entre 2009 y 2019 en centros urbanos, comunitarios y rurales. Sus autores señalan que los hallazgos respaldan el potencial de estas puntuaciones como complemento para evaluar el riesgo; no sustituyen la interpretación clínica ni las decisiones de un equipo médico.

La Sociedad Radiológica de Norteamérica informó que las puntuaciones de riesgo basadas en imágenes están incorporadas en las guías de la Red Nacional Integral del Cáncer de Estados Unidos de 2026. Esas guías indican que, desde los 35 años, mujeres con un riesgo elevado a cinco años —superior a 1.7 %— podrían considerar resonancia magnética además de la mamografía anual.

La herramienta no está disponible de forma general para pacientes en México, según la información consultada. Las personas deben continuar con los estudios recomendados por su equipo de salud y consultar con profesionales antes de modificar su esquema de detección. Sociedad Radiológica de Norteamérica: detalles del estudio.